Python | numpy.array でベクトル、行列の掛け算
>>> import numpy as np
1次元配列 x
>>> x = np.array([1, 2, 3]) >>> x array([1, 2, 3]) >>> x.T # 縦ベクトル横ベクトルの区別はない array([1, 2, 3])
>>> 2 * x + [10, 20, 30] + 100 array([112, 124, 136])
x.dot(y) → → ベクトルの内積
>>> x.dot([1, 2, 3]) 14
行列 A
>>> A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> A array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
A + x → 配列の足し算
>>> A + x array([[ 2, 4, 6], [ 5, 7, 9], [ 8, 10, 12]])
A * x → ただし、 の和は取らない、配列の掛け算
x * A → 順番が逆でも同じ結果になる
>>> A * x array([[ 1, 4, 9], [ 4, 10, 18], [ 7, 16, 27]]) >>> x * A array([[ 1, 4, 9], [ 4, 10, 18], [ 7, 16, 27]])
A.dot(x) → → 、 は縦ベクトルとして扱われる
>>> A.dot(x) array([14, 32, 50])
x.dot(A) → → 、 は横ベクトルとして扱われる
>>> x.dot(A) array([30, 36, 42])